Una revisión analítica sobre las técnicas de VLPR existentes evaluó su aplicación para un conjunto de 16.800 imágenes, y encontró una tasa de éxito en la identificación de vehículos del 90%. Sin embargo, también se identificó que hay factores que deben observarse para que el VLPR pueda funcionar correctamente en distintos contextos de iluminación, en situaciones ambientales diversas, en lo que respecta a placas con diferentes estilos y en diferentes condiciones [1].

Una evaluación experimental no encontró diferencias estadísticamente significativas entre los puntos calientes contemplados en el grupo de tratamiento (donde se aplicaron las tecnologías de VLPR) y los puntos calientes del grupo de control en cuanto a la incidencia de la delincuencia (robo de coches, robo de autopartes y delitos relacionados con automóviles), durante un período de seguimiento de 30 días [2].

Un tercer estudio (ensayo controlado aleatorizado) tampoco encontró diferencias estadísticamente significativas entre las patrullas del grupo de tratamiento (en los que se aplicó la tecnología) y las del grupo de comparación (sin aplicación de la tecnología) en cuanto a sus consecuencias con respecto al volumen de llamadas de emergencia relacionadas con robos de vehículos, durante un período de seguimiento de dos semanas [3].