Efetividade

Sem efeito

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Sem efeito

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Descrição

O reconhecimento de placas de veículos (VLPR) identifica o número exato da placa a partir do sequenciamento de quadros (vídeo) ou imagens estáticas. Os sistemas VLPR devem operar em tempo real ou no menor tempo de processamento possível. A estrutura do VLPR geralmente compreende quatro etapas de processamento: aquisição da imagem, detecção da placa, segmentação e reconhecimento dos caracteres.

Para além de suas aplicações no auxílio ao controle do tráfego e à aplicação das leis de trânsito, o VLPR vem se fortalecendo como uma metodologia aplicada à área da segurança pública. Quando utilizados como tecnologias de dissuasão de criminalidade, esses dispositivos são usados por agentes de aplicação da lei para detectar veículos que foram reportados como roubados (ou desaparecidos) e/ou que foram denunciados como estando envolvidos em uma atividade criminosa, apoiando desde o rastreamento dos veículos em eventuais perseguições de suspeitos de atividades criminosas.

País onde foi aplicado
  • Estados Unidos
Evidências

Uma revisão analítica sobre as técnicas existentes de VLPR avaliou a sua aplicação para um conjunto de 16.800 imagens e encontrou uma taxa de sucesso de 90% na identificação de veículos . Porém, também foi identificado que há fatores que precisam ser observados para que o VLPR possa funcionar corretamente em contextos distintos de iluminação, situações ambientais, placas com diferentes estilos e em diferentes condições [1].

Uma avaliação experimental não encontrou diferença estatisticamente significativa entre os pontos quentes contemplados no grupo de tratamento (onde se aplicaram as tecnologias de reconhecimento de placas - VLPR) e os pontos quentes do grupo de controle em termos da incidência de crimes (roubo de automóveis, roubo de peças automotivas e crimes relacionados com automóveis), durante um período de acompanhamento de 30 dias [2].

Um terceiro estudo (experimento randomizado controlado) tampouco encontrou diferenças estatisticamente significativas entre as patrulhas do grupo de tratamento (com aplicação da tecnologia) e as patrulhas do grupo de comparação (sem a tecnologia) em termos de suas consequências para o volume de chamadas de emergência envolvendo roubos de veículos, durante um período de acompanhamento de 2 semanas [3].

Bibliografia

[1] Arafat, M. Y., Khairuddin, A. S. M., Khairuddin, U., Paramesran, R. (2019). Systematic review on vehicular licence plate recognition framework in intelligent transport systems. IET Intelligent Transport Systems, 13(5), 745–755. https://doi.org/10.1049/iet-its.2018.5151

[2] Lum, C., Hibdon, J. Cave, B., Koper, C. S., Merola, L. (2011). License Plate Reader (LPR) Police Patrols in Crime Hot Spots: An Experimental Evaluation in Two Adjacent Jurisdictions. Journal of Experimental Criminology, 7(4), 321–45. https://voiceofsandiego.org/wp-content/uploads/2018/04/Lum-et-al-2.pdf

[3] Taylor, B., Koper, C. S., Woods, D. (2012). Combating Vehicle Theft in Arizona: A Randomized Experiment With License Plate Recognition Technology. Criminal Justice Review, 37(1), 24–50. https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0734016811425858

Fonte da Informação

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